Las automatizaciones con IA ya transforman el desarrollo: generan código desde lenguaje natural, detectan errores y refactorizan, acelerando entregas y reduciendo costes. Pero obligan a replantear contratación, formación y gobernanza técnica para evitar erosión de habilidades, fallos de diseño y riesgos de seguridad.

Google publicó como open source un servidor MCP (Experimental) que expone acceso read-only a la Google Ads API, ofreciendo herramientas search (GAQL) y list_accessible_customers. Facilita que agentes LLM y flujos automatizados consulten métricas e inventarios sin integraciones a medida, ideal para prototipos y reporting.

Perplexity hizo gratuito Comet (antes $200/mes): un navegador con IA que genera resúmenes, automatiza interacciones web y facilita flujos de trabajo. Puede acelerar investigación y tareas repetitivas, pero plantea riesgos de seguridad, privacidad y errores; habrá que probar en sandbox y auditar antes de integrarlo.

Sanfer (sector farmacéutico) implantó Genie AI para generación automática de reportes y BI, reduciendo SLAs de 2 semanas a menos de 30 segundos. La automatización mejoró gestión de inventarios, trazabilidad, precisión de datos y la toma de decisiones en tiempo real.

Qwen3‑ASR‑Toolkit (CLI Python, MIT) convierte la API Qwen3‑ASR‑Flash en una tubería para audio largo: segmenta con VAD, normaliza audio con FFmpeg, envía fragmentos en paralelo y postprocesa texto, superando el límite de 3 min/10 MB para transcripciones estables a escala de horas.

El Financial Times lanza una herramienta que identifica tareas y empleos susceptibles de ser 'aumentados' por la IA, subrayando que las automatizaciones deben complementar habilidades humanas. El modelo guía a empresas para priorizar inversión, formación y gobernanza.

Google presenta TimesFM-2.5: foundation model de forecasting (200M parámetros, contexto de 16.384 puntos y salida probabilística por quantiles), ya en Hugging Face. Ofrece mayor eficiencia y mejor captura de patrones temporales largos, facilitando automatizaciones de previsión en empresas.

Los voicebots empresariales llegan a producción: APIs Realtime que combinan WebRTC, SIP y herramientas server-side (MCP) permiten llamadas en tiempo real con baja latencia, integración nativa con CPaaS (p. ej. Twilio), acceso a CRM y mecanismos de resiliencia, habilitando despliegues escalables en contact centers.

Los modelos OCR convierten imágenes en texto editable y están transformando la digitalización de facturas, recibos y manuscritos. El artículo resume opciones open source (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR, TrOCR, VLMs), criterios para elegir y desplegar OCR en empresas, y propone pilotos prácticos; Aimoova ofrece integración, agentes y formación.

OpenAI añade soporte completo para herramientas MCP en modo desarrollador: ChatGPT puede ahora ejecutar acciones (write) sobre sistemas —crear/actualizar tickets, lanzar flujos y coordinar servicios— transformándose en orquestador conversacional. Impulsa automatizaciones y prototipado rápido, pero exige permisos acotados, seguridad, logs y gobernanza.

Según el Financial Times, la caída del coste de la automatización (robots, visión artificial y software) permite sustituir trabajo repetitivo, reducir coste por unidad y mantener manufactura local pese a salarios crecientes. Esto mejora calidad y flexibilidad y crea oportunidades prácticas para pymes y autónomos.

Al diseñar agentes y automatizaciones con IA, la tokenización convierte texto en tokens (unidades mínimas) afectando coste, cobertura y límites de contexto; el chunking agrupa texto en fragmentos semánticos para preservar sentido en búsquedas, RAG y chatbots. Combinadas, optimizan precisión, coste y fiabilidad.

Las automatizaciones con IA mejoran sólo si cerramos el ciclo entre interacciones reales y el entrenamiento/supervisión de LLM: convertir señales explícitas e implícitas en datos útiles, integrar revisión humana para calidad y seguridad y aplicar ajustes continuos. Aimoova ofrece diseño low-code, implantación y formación para pilotos efectivos.

En Black Hat 2025 se alertó que automatizaciones con IA pueden crear malware y campañas de phishing en horas; herramientas que facilitan esos ataques se venden en la dark web. APTs ya probaron técnicas contra Ucrania. Empresas deben proteger sus automatizaciones sin renunciar a sus ventajas.

Docker se ha consolidado como una herramienta esencial para asegurar la reproducibilidad, portabilidad y paridad de entornos en proyectos de IA. Permite definir y versionar entornos, facilitar la colaboración y garantizar que el mismo contenedor se despliega sin errores desde desarrollo hasta producción. Aimoova ofrece soluciones para integrar contenedores y optimizar flujos MLOps, mejorando calidad y escalabilidad.

En 2025, los agentes de IA autónomos se consolidan como herramientas clave para transformar procesos reales en empresas. Tendencias como Agentic RAG, agentes de voz, protocolos multi-agente, DeepResearch y agentes de codificación automatizan tareas complejas, mejoran decisiones y optimizan recursos. Aimoova ofrece soluciones low-code y acompañamiento para implementar estas tecnologías en PYMES.

Los sistemas multi-agente con Google ADK están revolucionando la automatización para PYMES, permitiendo equipos digitales de agentes especializados que colaboran para optimizar tareas como análisis, cálculos y redacción. Estas soluciones low-code/no-code facilitan la gestión eficiente, ahorran tiempo y mejoran la toma de decisiones, impulsando la competitividad sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

NVIDIA presenta Llama Nemotron Super v1.5, un modelo de IA avanzado que destaca por su precisión, velocidad (hasta 3 veces más rápido) y eficiencia en razonamiento complejo y generación de código. Ideal para pymes y profesionales, facilita la automatización inteligente en un solo GPU, reduciendo costes y mejorando procesos. Aimoova ofrece integración personalizada para aprovecharlo.

El Model Context Protocol (MCP), propuesto por Anthropic en 2024, es un estándar abierto que facilita la integración segura y sencilla de agentes de IA con herramientas y APIs empresariales, eliminando desarrollos personalizados. Grandes empresas como AWS, Microsoft y Google ya lo usan, potenciando la automatización y conectividad low-code para PYMEs y profesionales.

NVIDIA lanza Canary-Qwen-2.5B, un modelo híbrido ASR+LLM que combina transcripción de voz y análisis de lenguaje en tiempo real con una precisión récord (WER 5,63%) y velocidad 418 veces superior al tiempo real. Open-source y personalizable, revoluciona la automatización para PYMES y autónomos, facilitando transcripciones, resúmenes y análisis instantáneos en múltiples sectores.