El Financial Times lanza una herramienta que identifica tareas y empleos susceptibles de ser 'aumentados' por la IA, subrayando que las automatizaciones deben complementar habilidades humanas. El modelo guía a empresas para priorizar inversión, formación y gobernanza.

Google presenta TimesFM-2.5: foundation model de forecasting (200M parámetros, contexto de 16.384 puntos y salida probabilística por quantiles), ya en Hugging Face. Ofrece mayor eficiencia y mejor captura de patrones temporales largos, facilitando automatizaciones de previsión en empresas.

Las herramientas no-code para IA democratizan el desarrollo: permiten a pymes y equipos sin gran capacidad técnica crear asistentes, automatizaciones y RAG rápido y con control de datos. Repasamos cinco plataformas (Sim AI, RAGFlow, Transformer Lab, LLaMA-Factory, AutoAgent) y claves para elegir.

Los modelos OCR convierten imágenes en texto editable y están transformando la digitalización de facturas, recibos y manuscritos. El artículo resume opciones open source (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR, TrOCR, VLMs), criterios para elegir y desplegar OCR en empresas, y propone pilotos prácticos; Aimoova ofrece integración, agentes y formación.

OpenAI añade soporte completo para herramientas MCP en modo desarrollador: ChatGPT puede ahora ejecutar acciones (write) sobre sistemas —crear/actualizar tickets, lanzar flujos y coordinar servicios— transformándose en orquestador conversacional. Impulsa automatizaciones y prototipado rápido, pero exige permisos acotados, seguridad, logs y gobernanza.

Los LLM tienden a "alucinar" porque optimizan texto plausible, no veracidad, lo que crea riesgos en salud, legal y automatizaciones. Mitigaciones: RAG, validación humana, prompting estructurado y monitorización. Aimoova ofrece implementación y pilotos seguros.

TildeOpen: modelo abierto de 30.000 millones de parámetros (lanzado 3 Sep 2025, CC‑BY‑4.0) diseñado para lenguas europeas poco atendidas. Decoder‑only con contexto 8192, tokenizer "equitable" y entrenamiento en supercomputadores europeos. Auto‑hosteable, mejora chatbots/voicebots multilingües y facilita cumplimiento GDPR.

Suiza lanzó Apertus: un modelo de IA abierto y público con pesos, arquitectura y documentación accesibles. Versiones de 8B y 70B parámetros, entrenado con 15 billones de tokens en 1.000+ idiomas (incl. suizo‑alemán y romanche). Disponible en Hugging Face y vía Swisscom.

Meta ajustó temporalmente sus chatbots tras investigaciones que hallaron contenido inapropiado (sexualizado, incluso con menores), suplantaciones y respuestas potencialmente peligrosas. El caso demuestra que los chatbots para pymes deben diseñarse y supervisarse con criterios de seguridad desde el inicio.

Al diseñar agentes y automatizaciones con IA, la tokenización convierte texto en tokens (unidades mínimas) afectando coste, cobertura y límites de contexto; el chunking agrupa texto en fragmentos semánticos para preservar sentido en búsquedas, RAG y chatbots. Combinadas, optimizan precisión, coste y fiabilidad.

La adopción masiva de IA en marketing es ya realidad (92% de profesionales la usa), y mejora velocidad y engagement; pero los consumidores desconfían del uso de sus datos y consideran irrelevante la personalización, creando una brecha entre eficiencia y confianza que exige transparencia y control.

Google presenta Gemini 2.5 Flash Image, modelo multimodal que genera y edita imágenes por texto con ediciones localizadas, consistencia entre iteraciones y fusión de referencias. Disponible vía Gemini API/AI Studio/Vertex AI, incluye trazabilidad (SynthID) y opciones para automatizar flujos creativos.

Según Financial Times, la expansión de herramientas de IA (resúmenes, agregadores y recomendadores generativos) está cambiando el consumo y reduciendo el tráfico desde buscadores y redes. Los medios apuestan por automatizaciones con IA para optimizar distribución, personalización y modelos de monetización.

El artículo compara GPUs y TPUs para el entrenamiento de transformers a gran escala: TPUs (ASICs de Google) ofrecen mayor throughput y eficiencia en TensorFlow/JAX y escalado en Google Cloud; GPUs aportan flexibilidad, soporte PyTorch, despliegue on‑prem y mejor adaptabilidad para investigación. La elección depende de framework, tamaño del modelo, coste y despliegue.

Las automatizaciones con IA mejoran sólo si cerramos el ciclo entre interacciones reales y el entrenamiento/supervisión de LLM: convertir señales explícitas e implícitas en datos útiles, integrar revisión humana para calidad y seguridad y aplicar ajustes continuos. Aimoova ofrece diseño low-code, implantación y formación para pilotos efectivos.

En Black Hat 2025 se alertó que automatizaciones con IA pueden crear malware y campañas de phishing en horas; herramientas que facilitan esos ataques se venden en la dark web. APTs ya probaron técnicas contra Ucrania. Empresas deben proteger sus automatizaciones sin renunciar a sus ventajas.

Mistral Medium 3.1 es un modelo multimodal empresarial: mejora razonamiento, generación de código y comprensión texto‑imagen con costes reducidos. Soporta despliegue on‑premise/híbrido, es multilingüe y apto para código, facilitando agentes de IA, automatizaciones y procesamiento masivo de documentos para pymes.

Mistral Medium 3.1 llega como modelo multimodal que combina potencia y eficiencia. Mejora razonamiento, codificación y comprensión texto‑imagen, rindiendo muy bien en contextos largos. Ofrece mejor coherencia tonal y búsquedas web, costes operativos reducidos y despliegue híbrido/on‑premise para empresas.

Docker se ha consolidado como una herramienta esencial para asegurar la reproducibilidad, portabilidad y paridad de entornos en proyectos de IA. Permite definir y versionar entornos, facilitar la colaboración y garantizar que el mismo contenedor se despliega sin errores desde desarrollo hasta producción. Aimoova ofrece soluciones para integrar contenedores y optimizar flujos MLOps, mejorando calidad y escalabilidad.

OpenAI está ajustando el despliegue de GPT-5 para priorizar la estabilidad de infraestructura, la personalización segura y la moderación de interacciones inmersivas (voz, imágenes y memoria extendida). Estas medidas buscan garantizar un servicio fiable y conforme a normativas antes de su uso masivo, un paso clave para que empresas integren la IA con confianza y minimicen riesgos operativos y legales.