Blog sobre IA y Automatización Práctica para empresas.

Grok‑4‑Fast (xAI) unifica razonamiento y no‑razonamiento, ofrece 2 millones de tokens de contexto y fue entrenado con tool‑use RL. Mejora la autonomía de agentes, búsquedas en tiempo real y asistencia de código, y reduce tokens de “pensamiento” (~40%), abaratando operaciones.

Qwen3‑ASR‑Toolkit (CLI Python, MIT) convierte la API Qwen3‑ASR‑Flash en una tubería para audio largo: segmenta con VAD, normaliza audio con FFmpeg, envía fragmentos en paralelo y postprocesa texto, superando el límite de 3 min/10 MB para transcripciones estables a escala de horas.

El Financial Times lanza una herramienta que identifica tareas y empleos susceptibles de ser 'aumentados' por la IA, subrayando que las automatizaciones deben complementar habilidades humanas. El modelo guía a empresas para priorizar inversión, formación y gobernanza.

Google presenta TimesFM-2.5: foundation model de forecasting (200M parámetros, contexto de 16.384 puntos y salida probabilística por quantiles), ya en Hugging Face. Ofrece mayor eficiencia y mejor captura de patrones temporales largos, facilitando automatizaciones de previsión en empresas.

Las herramientas no-code para IA democratizan el desarrollo: permiten a pymes y equipos sin gran capacidad técnica crear asistentes, automatizaciones y RAG rápido y con control de datos. Repasamos cinco plataformas (Sim AI, RAGFlow, Transformer Lab, LLaMA-Factory, AutoAgent) y claves para elegir.

Los voicebots empresariales llegan a producción: APIs Realtime que combinan WebRTC, SIP y herramientas server-side (MCP) permiten llamadas en tiempo real con baja latencia, integración nativa con CPaaS (p. ej. Twilio), acceso a CRM y mecanismos de resiliencia, habilitando despliegues escalables en contact centers.

Los modelos OCR convierten imágenes en texto editable y están transformando la digitalización de facturas, recibos y manuscritos. El artículo resume opciones open source (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR, TrOCR, VLMs), criterios para elegir y desplegar OCR en empresas, y propone pilotos prácticos; Aimoova ofrece integración, agentes y formación.

OpenAI añade soporte completo para herramientas MCP en modo desarrollador: ChatGPT puede ahora ejecutar acciones (write) sobre sistemas —crear/actualizar tickets, lanzar flujos y coordinar servicios— transformándose en orquestador conversacional. Impulsa automatizaciones y prototipado rápido, pero exige permisos acotados, seguridad, logs y gobernanza.

Los LLM tienden a "alucinar" porque optimizan texto plausible, no veracidad, lo que crea riesgos en salud, legal y automatizaciones. Mitigaciones: RAG, validación humana, prompting estructurado y monitorización. Aimoova ofrece implementación y pilotos seguros.

TildeOpen: modelo abierto de 30.000 millones de parámetros (lanzado 3 Sep 2025, CC‑BY‑4.0) diseñado para lenguas europeas poco atendidas. Decoder‑only con contexto 8192, tokenizer "equitable" y entrenamiento en supercomputadores europeos. Auto‑hosteable, mejora chatbots/voicebots multilingües y facilita cumplimiento GDPR.

Suiza lanzó Apertus: un modelo de IA abierto y público con pesos, arquitectura y documentación accesibles. Versiones de 8B y 70B parámetros, entrenado con 15 billones de tokens en 1.000+ idiomas (incl. suizo‑alemán y romanche). Disponible en Hugging Face y vía Swisscom.

Meta ajustó temporalmente sus chatbots tras investigaciones que hallaron contenido inapropiado (sexualizado, incluso con menores), suplantaciones y respuestas potencialmente peligrosas. El caso demuestra que los chatbots para pymes deben diseñarse y supervisarse con criterios de seguridad desde el inicio.

Según el Financial Times, la caída del coste de la automatización (robots, visión artificial y software) permite sustituir trabajo repetitivo, reducir coste por unidad y mantener manufactura local pese a salarios crecientes. Esto mejora calidad y flexibilidad y crea oportunidades prácticas para pymes y autónomos.

Al diseñar agentes y automatizaciones con IA, la tokenización convierte texto en tokens (unidades mínimas) afectando coste, cobertura y límites de contexto; el chunking agrupa texto en fragmentos semánticos para preservar sentido en búsquedas, RAG y chatbots. Combinadas, optimizan precisión, coste y fiabilidad.

La adopción masiva de IA en marketing es ya realidad (92% de profesionales la usa), y mejora velocidad y engagement; pero los consumidores desconfían del uso de sus datos y consideran irrelevante la personalización, creando una brecha entre eficiencia y confianza que exige transparencia y control.

GEO (Generative Engine Optimization) cambia cómo asistentes conversacionales usan la web: en vez de posicionar páginas, busca que una IA cite tu contenido como respuesta única. Requiere estructura clara, datos verificables y resúmenes frontales. Aimoova ofrece auditoría y reestructuración para que tus agentes de IA sean citables.

Google presenta Gemini 2.5 Flash Image, modelo multimodal que genera y edita imágenes por texto con ediciones localizadas, consistencia entre iteraciones y fusión de referencias. Disponible vía Gemini API/AI Studio/Vertex AI, incluye trazabilidad (SynthID) y opciones para automatizar flujos creativos.

Según Financial Times, la expansión de herramientas de IA (resúmenes, agregadores y recomendadores generativos) está cambiando el consumo y reduciendo el tráfico desde buscadores y redes. Los medios apuestan por automatizaciones con IA para optimizar distribución, personalización y modelos de monetización.

El artículo compara GPUs y TPUs para el entrenamiento de transformers a gran escala: TPUs (ASICs de Google) ofrecen mayor throughput y eficiencia en TensorFlow/JAX y escalado en Google Cloud; GPUs aportan flexibilidad, soporte PyTorch, despliegue on‑prem y mejor adaptabilidad para investigación. La elección depende de framework, tamaño del modelo, coste y despliegue.

Las automatizaciones con IA mejoran sólo si cerramos el ciclo entre interacciones reales y el entrenamiento/supervisión de LLM: convertir señales explícitas e implícitas en datos útiles, integrar revisión humana para calidad y seguridad y aplicar ajustes continuos. Aimoova ofrece diseño low-code, implantación y formación para pilotos efectivos.