Apertus: modelo abierto de IA para soberanía y multilingüismo

Suiza acaba de lanzar Apertus, un modelo abierto de IA pensado como infraestructura pública: totalmente documentado, con pesos y datos de entrenamiento accesibles y diseñado para impulsar investigación y aplicaciones prácticas.

Qué es Apertus y qué incluye

Apertus es un modelo de lenguaje desarrollado por EPFL, ETH Zurich y el Swiss National Supercomputing Centre (CSCS). Sus rasgos principales:

• Dos tamaños disponibles: una versión de 8.000 millones de parámetros y otra de 70.000 millones.

• Acceso abierto: arquitectura, pesos, checkpoints y documentación publicados; descarga desde Hugging Face y disponibilidad a través de Swisscom y la Public AI Inference Utility.

• Entrenamiento multilingüe: 15 billones de tokens en más de 1.000 idiomas, con ~40% de datos no ingleses; incluye lenguas a menudo olvidadas como el suizo-alemán y el romanche.

• Licencia permisiva y cumplimiento: datos públicos filtrados para respetar protección de datos, derechos de autor y requisitos de transparencia (mencionados en el marco del EU AI Act).

• Accesibilidad para pruebas: disponible para desarrolladores y hackathons durante las Swiss {ai} Weeks (hasta el 5 de octubre de 2025), con acceso via Swisscom para clientes empresariales.

Puedes leer la noticia original aquí: Artificial Intelligence News — Switzerland releases its own fully open AI model.

Por qué Apertus es un modelo abierto de IA relevante para empresas y pymes

Apertus no es solo un ejercicio académico: su enfoque en apertura, multilingüismo y cumplimiento tiene implicaciones prácticas para empresas que buscan automatizar, internacionalizar o ganar soberanía sobre sus modelos:

• Transparencia = confianza: disponer de pesos y datos permite auditorías, mitigación de sesgos y adaptación controlada para sectores regulados (salud, legal, finanzas).

• Multilingüismo real: facilita crear chatbots y asistentes que funcionen en idiomas locales y minoritarios —útil en mercados con diversidad lingüística.

• Licencia permisiva: abre la puerta a usos comerciales y educativos sin depender exclusivamente de proveedores cerrados.

• Soberanía digital: ejecutar modelos en infraestructuras locales o socios nacionales (Swisscom) reduce riesgos legales y de privacidad asociados a enviar datos a terceros.

Aplicaciones prácticas: ideas concretas para tu negocio

Apertus puede integrarse en proyectos reales que ya encajan con los servicios que implementamos en Aimoova:

• Chatbots y atención al cliente: chatbots para empresas que respondan en el idioma del cliente y respeten políticas de privacidad nacionales.

• Traducción y localización: motores de traducción o asistentes multilingües para documentación, e‑commerce o soporte.

• Formación y contenido educativo: asistentes que generen materiales didácticos adaptados a dialectos o contextos regionales.

• Agentes autónomos y automatizaciones: crear agentes de IA que coordinen flujos (por ejemplo, gestión de tickets + CRM) integrando modelos locales con lógica de negocio.

• Voicebots y asistentes de voz: combinar el modelo con soluciones de audio para crear voicebots para empresa que respeten regulaciones de datos.

Estas aplicaciones pueden combinarse con las propuestas de Aimoova: desde el diseño de agentes (nuestros Agentes de IA) hasta la integración en canales de voz (soluciones de Voicebots) o automatizaciones con IA (Automatizaciones).

¿Cómo probar y desplegar Apertus en la práctica?

Aunque el acceso es público, poner en producción un modelo de este tamaño implica decisiones técnicas y operativas:

• Prueba inicial: descarga desde Hugging Face o utiliza la interfaz de Swisscom/Public AI Inference Utility para testear prompts y comportamiento sin gestionar infra.

• Recursos necesarios: para inferencia eficiente necesitarás servidores con GPU o servicios cloud que ofrezcan instancia optimizada; la versión de 8B es más amable para pruebas locales.

• Interfaz y producto: integra el modelo como backend de un chatbot, API interna o pipeline de generación; añade capas de moderación y logging para trazabilidad.

• Seguridad y privacidad: aplica filtros de input/output, anonimización y políticas de retención —especialmente si procesas datos sensibles.

• Mantenimiento y actualización: al ser abierto, podrás actualizar checkpoints o afinar el modelo con datos propios (fine‑tuning) respetando la licencia y ética.

Si estás considerando una prueba piloto, valora empezar por un caso de bajo riesgo (FAQ automatizada, clasificación de correos, traducción interna) y escalar según métricas de calidad y cumplimiento.

Cómo Aimoova puede ayudarte

En Aimoova acompañamos a pymes y profesionales en todo el ciclo: desde identificar el caso de uso hasta desplegar y formar equipos. Podemos:

• Diseñar pilotos de automatizaciones con IA que integren modelos abiertos.

• Crear y poner en marcha chatbots y agentes adaptados a tus procesos (ver nuestros Agentes de IA).

• Integrar soluciones de voz y telefonía con Voicebots.

• Ofrecer formación práctica para que tu equipo entienda y gestione estos sistemas (nuestro programa de Formación en IA).

Nuestro enfoque es práctico, low‑code y orientado a resultados medibles: ahorros de tiempo, reducción de errores y mayor competitividad.

Mirando hacia adelante: oportunidades y precauciones

Apertus es un paso importante hacia un ecosistema de IA más abierto y soberano. Representa una oportunidad para:

• Reducir dependencia de proveedores cerrados.

• Experimentar con localización lingüística y dominios específicos.

• Fomentar colaboración entre academia, empresas y administraciones.

Al mismo tiempo, conviene mantener cautela: la apertura exige buenas prácticas en gobernanza, control de calidad y cumplimiento legal para evitar usos indebidos o fugas de datos.

Si quieres explorar cómo un modelo abierto de IA como Apertus puede transformar un proceso de tu empresa, o necesitas una prueba guiada para tu equipo, estaremos encantados de ayudarte. Contacta con nosotros para evaluar un piloto o solicitar una demo personalizada.