Confer: alternativa a ChatGPT con privacidad real para empresas

Confer: La IA que Devuelve el Control de tus Datos (Y Por Qué Debería Importarte)

Imagina que tu Director Financiero quiere usar ChatGPT para analizar escenarios de crecimiento con datos de previsiones reales. O que tu equipo de RRHH querría delegar la criba de currículums a un asistente de IA. O que tu comercial necesita redactar propuestas personalizadas incluyendo márgenes negociados con cada cuenta. Pero ninguno lo hace. Porque nadie quiere arriesgar información sensible en un servicio que puede usarla para entrenamiento, publicidad o simplemente «mejorar el producto».

Este freno invisible tiene nombre: fricción de compliance. Y acaba de aparecer una herramienta que busca eliminarlo.

Moxie Marlinspike —el creador de Signal, la app de mensajería que convirtió el cifrado de extremo a extremo en estándar de oro— ha lanzado Confer, un asistente conversacional tipo ChatGPT diseñado desde el suelo hasta el techo para que tus datos nunca salgan de tu control.

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Por Qué la Privacidad No Es «Un Extra»: Es Estrategia de Negocio

La mayoría de empresas tiene casos de uso de IA en standby. No por falta de interés, sino por ausencia de garantías.

Cuando cargas un contrato, una nómina o una proyección en un LLM en la nube, estás confiando en que:

• Tu input no irá a parar al corpus de entrenamiento del proveedor

• Tu conversación no alimentará sistemas de publicidad

• Terceros (incluidas agencias gubernamentales) no podrán exigir acceso

ChatGPT, Claude y Gemini ofrecen garantías legales (en sus planes Enterprise), pero son promesas contractuales. Confer ofrece garantías técnicas: arquitectura diseñada para que sea técnicamente imposible acceder a tus prompts sin tu clave.

Cómo lo Logra: La Arquitectura de Confer en 3 Capas

Confer no es solo un modelo con política de privacidad distinta. Es un rediseño completo del flujo que elimina puntos de fuga:

Cifrado cliente‑servidor con WebAuthn

Tus mensajes se cifran en tu navegador usando passkeys (el mismo estándar biométrico de Face ID o Windows Hello). La clave privada nunca sale de tu dispositivo. El historial de chats viaja y se almacena cifrado; ni siquiera los servidores de Confer pueden leerlo.

Inferencia en TEE (Entorno de Ejecución Confiable)

La solicitud ya descifrada se procesa dentro de una máquina virtual aislada con atestación remota: el hardware garantiza que nadie —ni administradores— puede ver el contenido en memoria. Es como ejecutar la IA en un búnker físico.

Modelos de pesos abiertos

Confer ejecuta modelos open-weight auditables. No hay cajas negras propietarias; cualquier auditoría técnica puede verificar que no hay mecanismos ocultos de recolección de datos.

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Casos de Uso Desbloqueados: De «No Podemos» a «Piloto en Marcha»

La privacidad técnica no es filosofía: abre puertas operativas que antes estaban cerradas por normativa, auditoría interna o simple prudencia.

Departamento Legal

Análisis de contratos, extracción de cláusulas, generación de minutas de reunión o resúmenes de casos sin exponer información privilegiada fuera del perímetro de la empresa.

RRHH y Talento

Criba automática de CVs con criterios personalizados, generación de feedback de evaluaciones de desempeño, redacción de comunicaciones internas sensibles sin filtrar datos personales.

Ventas y Comercial

Propuestas personalizadas que incluyen precios negociados, condiciones especiales o proyecciones de margen sin riesgo de fuga a competencia o proveedores.

Finanzas y Estrategia

Modelado de escenarios con cifras reales, análisis de rentabilidad por cliente, generación de informes confidenciales o resúmenes ejecutivos sin que números sensibles se almacenen en texto plano en servidores cloud.

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La Decisión Práctica: ¿Confer, ChatGPT Enterprise o Modelo On‑Premise?

Antes de activar una cuenta Confer para tu equipo, conviene entender cómo encaja frente a las alternativas.

Cuando Confer Tiene Sentido

• Prioridad absoluta de privacidad técnica (sectores regulados, consultoras, despachos, medianas empresas sin equipo ML)

• Presupuesto que admite $35/usuario/mes para uso ilimitado

• Necesitas interfaz conversacional lista para usar, sin montar infraestructura

• Quieres auditoría técnica y código abierto accesible

Cuando ChatGPT Enterprise o Claude for Work Son Mejor Opción

• Ya usas Microsoft 365 o Google Workspace y prefieres integración nativa

• Necesitas conectores preconfigurados a CRM, ERP, SharePoint

• Tu volumen de uso es moderado y el plan gratuito/Plus cubre necesidades

• Tu compliance admite garantías contractuales (DPAs, BAAs)

Cuando Conviene Modelo On‑Premise (LLaMA, Mistral, Qwen)

• Volumen altísimo de inferencias donde coste/token marca la diferencia

• Compliance extremo que exige datos nunca en internet (banca, defensa, sanidad crítica)

• Tienes equipo técnico capaz de gestionar infraestructura GPU, actualizaciones y fine‑tuning

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Plan de Acción: Define Tu «Política de Uso de IA» Antes de Activar Herramientas

La aparición de Confer y otras alternativas centradas en privacidad pone de relieve una brecha de gobernanza que muchas empresas aún no han cerrado: qué datos puede y no puede tocar la IA externa.

Paso 1: Mapea Tus Datos por Nivel de Sensibilidad

Crea una matriz simple:

| Tipo de Dato | Ejemplo | Nivel | ¿IA Externa? |

|--------------|---------|-------|--------------|

| Público | FAQ web, posts blog | Verde | ✅ Sí |

| Interno no crítico | Procesos operativos, plantillas | Amarillo | ✅ Con anonimización |

| Confidencial | Contratos, nóminas, finanzas | Rojo | ⚠️ Solo IA privada (Confer / on-prem) |

| Crítico | Propiedad intelectual, datos sanitarios | Negro | ❌ Solo on-premise |

Paso 2: Define Qué Herramienta para Qué Escenario

Establece una tabla de decisión:

Uso general (borrador, lluvia de ideas): ChatGPT gratuito / Plus (sin datos sensibles)

Análisis de documentos públicos / competencia: Claude, Gemini

Casos con datos internos confidenciales: Confer, ChatGPT Enterprise con DPA

Procesamiento de datos personales (RRHH, Legal): Confer o modelo on-premise

Volumen crítico / compliance extremo: Modelo local (LLaMA 3, Mistral)

Paso 3: Forma al Equipo y Audita

La mejor tecnología falla si un usuario copia un contrato en ChatGPT gratuito para «ganar tiempo». Necesitas:

• Formación práctica (1 hora) sobre qué herramienta usar cuándo

• Recordatorios en Slack / Teams con la tabla de decisión

• Auditoría trimestral de logs (si tu plan Enterprise lo permite)

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La Apuesta de Moxie: Privacidad como Ventaja Competitiva

Marlinspike podría haber lanzado otro chatbot «más rápido» o «más barato». En su lugar, apostó por eliminar la fricción que frena la adopción real de IA en contextos profesionales: el miedo a exponer información sensible.

Confer no es para todo el mundo. Su coste es superior a ChatGPT Plus ($20/mes vs $35/mes) y su catálogo de integraciones es aún limitado. Pero ofrece algo que ningún otro proveedor puede garantizar con la misma solidez técnica: que tus datos nunca, bajo ninguna circunstancia, serán accesibles fuera de tu control.

Para sectores donde la privacidad no es negociable —legal, sanidad, finanzas, consultoría estratégica— esa garantía desbloquea casos de uso que hoy están en standby. Y para cualquier empresa que esté diseñando su estrategia de IA para los próximos tres años, marca un camino claro: la privacidad técnica será la siguiente ventaja competitiva.

En Aimoova ayudamos a empresas a elegir, implementar y formar equipos en las herramientas de IA que mejor encajan con su realidad operativa y su modelo de riesgo. Si estás evaluando Confer, modelos on-premise o soluciones Enterprise, contáctanos para un diagnóstico sin coste y un plan de acción adaptado a tu sector.