Inteligencia Artificial

OpenAI DevDay 2026: las novedades y qué significan para tu empresa

Texto DevDay 2026 Recap sobre fondo negro, rodeado de círculos de colores morado, blanco, naranja, gris, verde y azul con caras sencillas.

OpenAI celebró el martes 29 de septiembre su DevDay 2026 y lo llenó de anuncios: más de 20, según la propia compañía, que la llama su mayor edición hasta la fecha. Hay un modelo nuevo, un agente que trabaja solo las 24 horas, un nivel de velocidad de pago, una forma nueva de construir dentro de ChatGPT y un plan de 500 dólares al mes. Aquí tienes cada novedad explicada, con los precios que ha publicado, quién puede usarla desde España y por dónde empezaríamos nosotros.

Actualizado el 30 de septiembre de 2026. OpenAI avisa en su centro de ayuda de que está activando poco a poco las novedades del DevDay y de que algunas pueden no estar aún en tu cuenta. En el caso de los dots, habla de varios días. Iremos actualizando el artículo.

TL;DR: Lo más importante del OpenAI DevDay 2026 son los dots, agentes siempre activos con su propio ordenador en la nube que trabajan en tus aplicaciones sin que se lo pidas paso a paso. En España los puedes usar con ChatGPT Business Premium, no con el plan Pro personal. La segunda gran noticia es GPT-6.1 Sol: según OpenAI se acerca a GPT-6 Astra en varias pruebas con tokens a una quinta parte de su precio (2 dólares por millón de entrada y 10 por millón de salida), y ya está disponible. Para quien construye, la API de agentes suma uso del ordenador y los plugins de ChatGPT ganan paneles y barra lateral propios. Lo sensato hoy: probar Sol en tus flujos, y ordenar permisos y reglas antes de soltar un agente con acceso a tu correo o tu CRM.

Keynote completa del DevDay 2026, en inglés. Vídeo: OpenAI.

Qué ha anunciado OpenAI y qué puedes usar en España

Novedad Qué es, en una frase Para quién Acceso desde España*
Dots Agente siempre activo con ordenador propio en la nube Pro, Business Premium y Enterprise (beta) Sí con Business Premium y con Enterprise si lo activa el administrador; no con Pro personal
GPT-6.1 Sol Modelo cercano a Astra en varias pruebas, con tokens a una quinta parte del precio API, Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu Sí
Ultrafast Nivel de velocidad de pago: genera tokens hasta 8 veces más rápido API, Pro 500 y Enterprise Sí (Astra); las fuentes de OpenAI se contradicen sobre Sol
API de agentes con uso del ordenador Arnés de Codex gestionado por OpenAI, ahora capaz de manejar interfaces Desarrolladores (beta pública) Sí
API de decisiones Clasificar y enrutar con respuestas cerradas usando Luna Desarrolladores Acceso limitado
Codex en la nube, CLI y revisión de código Codex desde cualquier dispositivo, por voz y revisando PR Todos los planes Sí
Codex Security Cloud Análisis continuo de repositorios en busca de vulnerabilidades Usuarios de Codex, como complemento Sí
Extensiones de plugins Complementos con barra lateral, panel y visor propios dentro de ChatGPT Todos los planes Sí
Eventos de MCP Automatizaciones que se disparan cuando pasa algo en una app Todos los planes Sí
ChatGPT Space, páginas y diapositivas Espacio compartido de equipo y documentos que editan personas e IA Pro, Business y Enterprise Sí; diapositivas, fecha dudosa (ver abajo)
@ChatGPT en Slack y Teams Mencionar a ChatGPT en canales, también sin licencia propia Business y Enterprise Sí
Plugin Reuniones Graba reuniones y saca notas, decisiones y tareas Pro y Business (beta, en macOS según la comunidad de OpenAI) Beta
Iniciar sesión con ChatGPT Entrar en otras apps con tu cuenta de ChatGPT Todos los usuarios Sí, según la configuración de tu organización
Plan Pro 500 500 dólares al mes, más uso y Ultrafast Particulares Sí
OpenAI Marketplace Pagar software de socios con tu compromiso de gasto en OpenAI Grandes clientes Beta
Private Intelligence Uso de modelos sin retención de datos y con inferencia privada Empresas Inferencia privada en versión preliminar, prevista para otoño

* "Sí" quiere decir que OpenAI no anuncia ninguna exclusión para Europa en ese producto; el acceso depende de tu plan y el despliegue es gradual. Fuente de la tabla: resumen oficial del DevDay 2026 y centro de ayuda de OpenAI, consultados el 30 de septiembre de 2026.

Los dots: agentes que trabajan aunque no les hables

Un dot es un agente de inteligencia artificial que funciona con GPT-6 Astra, tiene su propio ordenador en la nube y su propio navegador, y trabaja en las aplicaciones que tú conectes. Le das un objetivo, le dices qué puede hacer por su cuenta y se pone a trabajar. OpenAI dice que puede conectarse a más de 4.000 aplicaciones a través de su ecosistema de plugins.

Logotipo multicolor de dots sobre cuatro personajes dot de peluche de colores azul, verde, amarillo y rosa, sobre fondo negro.
Imagen: OpenAI.

La diferencia con un chat normal es que no se para cuando cierras la conversación. Hablas con él desde ChatGPT, por Slack, por Teams o llamándole por voz, y guarda el contexto entre todos esos canales. Él también puede escribirte para contarte avances o pedirte una decisión.

Película de presentación de los dots, en inglés. Vídeo: OpenAI.

La parte que más va a dar que hablar: la investigación proactiva

Cuando no estás trabajando con él, el dot sigue revisando en segundo plano lo que tienes conectado para buscar formas de ayudarte. OpenAI lo llama "investigación proactiva" y lo limita con herramientas restringidas: en ese modo no puede enviar mensajes, cambiar contenido de tus aplicaciones ni controlar tu navegador u ordenador.

El ejemplo que da OpenAI es muy de pyme: el dot de uno de sus primeros usuarios de prueba vio que se le había olvidado facturar a una publicación, preparó la factura y la envió después de que el usuario la aprobara. Otros casos que describe: convertir comentarios de clientes en correcciones de código con pull requests listas para revisar, rehacer materiales de un lanzamiento cuando cambia el alcance, o actualizar una propuesta comercial cuando cambian los requisitos del cliente.

Un dot rosa prepara una corrección en la lista de comprobación de una beta de iOS, junto a la conversación con el usuario.
Uno de los ejemplos de OpenAI: un dot prepara la corrección de una beta de iOS. Imagen: OpenAI.

Cómo se controla lo que hace

OpenAI describe estos controles, y conviene conocerlos antes de activar nada:

  • Identidad propia. Cada dot tiene su identidad para gestionar accesos, y su ordenador en la nube está separado del tuyo. Conectarlo a tu portátil es opcional y viene desactivado.
  • Reglas personalizadas. Para cada tipo de acción eliges entre cuatro comportamientos: actuar sin preguntar, actuar si ya lo tenía aprobado (según OpenAI, que se lo pidieras expresamente en tu mensaje), preguntar antes o pasártelo a ti.
  • Cosas que nunca hace solo. Cambiar una contraseña, por ejemplo, siempre queda en tus manos.
  • Contraseñas. En los inicios de sesión compatibles puede usar contraseñas guardadas sin que el modelo las vea.
  • Pausa y seguimiento. Puedes pararlo desde su perfil cuando quieras y seguir su progreso, incluido el trabajo en segundo plano, en la vista de actividad.

Un detalle que a una empresa española le importa por el RGPD: según el centro de ayuda, desconectar una aplicación no borra lo que el dot ya ha sacado de ella. Para eliminar esa información hay que borrar el dot con la opción de restablecer, que elimina también sus conversaciones y memorias. OpenAI no detalla más sobre plazos de supresión, así que tenlo en cuenta antes de conectarle el correo o el CRM con datos de clientes.

Quién puede usarlos desde España

Este es el punto que más confusión va a generar. El centro de ayuda de OpenAI lo deja claro:

  • Plan Pro personal: los dots llegan a usuarios Pro de todos los mercados excepto el Espacio Económico Europeo, Suiza y Reino Unido. Si tienes Pro en España, de momento no.
  • Business Premium: disponibles en todas las regiones donde funciona ChatGPT. Aquí sí entra España.
  • Enterprise: en beta, desactivada por defecto hasta que la active el administrador.

El primer dot va incluido en Pro y Business Premium. Según el centro de ayuda, durante el mes siguiente al lanzamiento el uso de los dots no contará para los límites de los usuarios elegibles y, después, OpenAI publicará las condiciones de cada plan. El anuncio añade un matiz: hablar con tu dot no gasta cupo, pero las tareas que lance en Codex o ChatGPT Work sí. Más adelante se podrá pagar una cuota fija para añadir más dots o darles más capacidad. Se crean desde la aplicación de escritorio o la web en ordenador, no desde el móvil, y los mensajes de texto (iMessage y RCS) están en una beta limitada a usuarios Pro de Estados Unidos.

Dots especializados, para la empresa

Además del dot personal, OpenAI está probando con pocas empresas dots especializados: agentes con identidad, credenciales y responsabilidades propias dentro de la organización. Dice haberlos probado internamente en compras, procesamiento de facturas, marketing por correo electrónico, atención al cliente y contratación comercial. Empiezan como pilotos acotados con sus ingenieros y está trabajando con Microsoft para gestionarlos desde Agent 365 con los controles de identidad que ya usan los departamentos de TI.

Nuestra recomendación va en la misma línea: dale al agente una función concreta, permisos mínimos y alguien que revise su trabajo. Lo contamos con más detalle en qué cuesta de verdad poner agentes de IA en una empresa.

GPT-6.1 Sol: cerca de Astra, con tokens a una quinta parte del precio

GPT-6.1 Sol es una mejora de GPT-6 Sol, el modelo que OpenAI presentó el 22 de septiembre. Según la compañía, se acerca a GPT-6 Astra en programación con agentes, uso del ordenador y trabajo profesional, con un precio estándar por token cinco veces menor.

Precio

Concepto GPT-6.1 Sol (API)
Entrada 2 $ por millón de tokens
Entrada en caché 0,10 $ por millón de tokens (95 % de descuento)
Salida 10 $ por millón de tokens
Identificador en la API gpt-6.1-sol
Tres tarjetas con los precios por millón de tokens: GPT-6 Astra, 10 dólares de entrada, 50 de salida y 1 de entrada en caché; GPT-6.1 Sol, 2, 10 y 0,10; GPT-6 Luna, 0,10, 0,50 y 0,01.
La familia de modelos y sus precios por millón de tokens, según OpenAI. Imagen: OpenAI.

Ese precio de caché es relevante para agentes, que reutilizan mucho contexto entre una llamada y la siguiente: los tokens de entrada que se facturen como caché cuestan 0,10 dólares por millón en vez de 2, un 95 % menos.

A modo de ejemplo ilustrativo, no es un caso real: solo en tokens, un millón de entrada y 200.000 de salida cuestan 4 dólares con GPT-6.1 Sol a precio estándar. Con GPT-6 Astra, a los precios que publica la misma página de OpenAI (10 dólares por millón de entrada y 50 por millón de salida), serían 20. El cálculo no incluye herramientas ni reintentos.

Qué dicen los benchmarks (de OpenAI)

Todas estas cifras vienen de la propia OpenAI, que midió sus modelos en su entorno y tomó las de la competencia de informes públicos. OpenAI no cita mediciones independientes, así que tómalas como lo que son: la versión del fabricante.

  • Programación (DeepSWE v1.1): iguala a GPT-6 Astra por aproximadamente una quinta parte del coste y supera en 6,4 puntos porcentuales a GPT-6 Sol.
  • Documentos profesionales (GDP.pdf): supera a Claude Opus 5.5 con modelos de respaldo por menos de la mitad del coste por tarea.
  • Flujos de trabajo empresariales (AutomationBench): con esfuerzo de razonamiento medio, supera a Opus 5.5 en 2,2 puntos porcentuales por un tercio del coste, aproximadamente.
  • Uso del ordenador (OSWorld 2.0): con esfuerzo máximo, 7 puntos porcentuales por encima de GPT-6 Sol y a 2,1 de Astra, por cerca de una séptima parte del coste por tarea.
  • Ciencia (Terminal-Bench Science 0.1): 5,47 dólares por tarea con esfuerzo máximo, frente a 23,21 de Opus 5.5 y 23,80 de Astra. Astra sigue siendo el que más puntúa, con un 68,1 %.
  • Errores factuales: 4,1 % en una prueba con preguntas elegidas por provocar errores, frente al 4,5 % de GPT-6 Sol y el 4,0 % de Astra.

Dónde está disponible

Desde el 29 de septiembre, para todos los usuarios de Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex, y en la API para desarrolladores. Ojo: OpenAI aclara que todavía no está en el chat normal de ChatGPT.

Si tus automatizaciones usan Astra para todo, merece la pena recalcular: el ahorro real dependerá de cuánto consuman, de la calidad que obtengas y de la revisión humana que necesiten. Para entender en qué es mejor Astra, tienes nuestro análisis de GPT-6 Astra.

Ultrafast y el nuevo plan Pro de 500 dólares

Ultrafast es un nivel de velocidad premium. OpenAI promete una generación de tokens hasta 8 veces más rápida en Codex (300 tokens por segundo) y hasta 6 veces más rápida en la API. GPT-6 Astra Ultrafast está disponible desde el 29 de septiembre en la API y, dentro de ChatGPT Work y Codex, en los planes Pro 500 y Enterprise. Sobre GPT-6.1 Sol Ultrafast hay una contradicción entre páginas: el resumen oficial dice "próximamente" y el anuncio del modelo lo da por lanzado. Según BGR, Ultrafast cuesta seis veces el precio estándar de la API; no lo hemos encontrado confirmado en las páginas de OpenAI que hemos revisado.

Texto Ultrafast sobre un fondo de estrellas en movimiento, con la indicación de que está disponible en ChatGPT, Codex y la API.
Imagen: OpenAI.

Los planes Pro quedan así, según el centro de ayuda de OpenAI:

Plan Precio mensual Ultrafast
Pro 100 100 $ No
Pro 200 200 $ No
Pro 500 500 $ Sí

El Pro de 200 dólares vuelve a admitir altas nuevas, pero con menos uso incluido que antes. Los suscriptores que cumplen las condiciones de OpenAI conservan su cupo anterior hasta el 29 de octubre de 2026. BGR concreta que el Pro 200 pasa de 20 a 10 veces el uso de Plus, y el anuncio en la comunidad de desarrolladores de OpenAI habla de 25 veces para el Pro 500.

Nuestra lectura: para la mayoría de empresas, el plan que importa de este DevDay no es el de 500 dólares, sino Business Premium, porque es la puerta de entrada a los dots desde Europa.

Novedades para desarrolladores: Codex y la API

La API de agentes ya maneja el ordenador

La API de agentes salió en beta pública el 10 de septiembre. Es, en palabras de OpenAI, el mismo arnés que mueve Codex, pero gestionado por ellos: tú defines el trabajo, las herramientas y los datos, y OpenAI se encarga de las sesiones, de compactar el contexto cuando se llena y de coordinar subagentes en paralelo. Admite servidores MCP, funciones propias y herramientas integradas como la búsqueda web, y puedes ejecutarla en un entorno aislado de OpenAI, en tu infraestructura o con socios como Cloudflare, Vercel, E2B o Modal. No tiene coste adicional: pagas los tokens y las herramientas.

Diagrama de la API de agentes: la aplicación envía tareas, la API de agentes con el arnés de Codex gestionado por OpenAI llama a herramientas en un entorno aislado y devuelve eventos y resultados.
Imagen: OpenAI.

La novedad del DevDay es el uso del ordenador: los agentes ya pueden operar software a través de su interfaz, como lo haría una persona. Se puede usar por la API y, dentro de Codex y ChatGPT Work, con el plan Pro de 500 dólares y en Enterprise para los clientes que cumplan los requisitos. También llega a AWS con Amazon Bedrock Managed Agents para OpenAI, que integra la API de agentes con AWS y trabaja con recursos de computación bajo el control del cliente.

API de decisiones: la IA para preguntas cerradas

Es la novedad menos vistosa y quizá una de las más útiles para automatizar. La API de decisiones usa el modelo Luna para responder a un conjunto de preguntas definidas por ti con un número limitado de respuestas posibles. Le pasas texto o imágenes y te devuelve una decisión: clasificar un correo, enrutar una petición, elegir el siguiente paso de un agente. Está en versión preliminar de acceso limitado, con apertura más amplia prevista para los próximos días.

Para quien monta flujos de atención al cliente o de clasificación de incidencias, esto encaja justo donde hoy se usan prompts largos para obtener una sola etiqueta.

Codex: en la nube, por voz y revisando código

  • Codex en la nube: lanzas tareas desde el ordenador, el móvil o cualquier dispositivo, con entornos reutilizables que dan al equipo una base común con ajustes y permisos aprobados. Todos los planes.
  • CLI renovada: chat de voz, una vista /agents para repartir trabajo entre agentes y seguirlo, reanudación de sesiones y soporte nativo de worktrees.
  • Revisión de código: en la app de escritorio de ChatGPT, con resumen, diferencias y preguntas a Codex, y revisiones automáticas en la nube. Funciona con pull requests de GitHub y merge requests de GitLab.
  • Codex Security Cloud: analiza repositorios completos de GitHub a demanda o de forma programada, vigila cada commit nuevo, elimina duplicados y prepara correcciones, todo en la nube. Está disponible como complemento de Codex; OpenAI no ha detallado su precio en el anuncio.
Pantalla de revisión de código de Codex con los cambios de un archivo, comentarios del equipo y un panel de conversación con Codex.
La nueva revisión de código de Codex en la app de escritorio. Imagen: OpenAI.

OpenAI añade dos datos de rendimiento en su comunidad de desarrolladores: un 45 % menos de tiempo hasta el primer token en la API y llamadas a herramientas más de un 30 % más rápidas.

ChatGPT como plataforma: plugins que son aplicaciones

Según OpenAI, abre a terceros la misma plataforma que usa para crear funciones de ChatGPT. Con las extensiones de plugins, un desarrollador puede darle a su producto un hueco en la barra lateral, un panel interactivo junto a la conversación o un visor para sus tipos de archivo. Está disponible en todos los planes, con un nuevo creador de plugins y un proceso de envío con comentarios más claros.

Extensión de Canva abierta en la barra lateral de ChatGPT, con plantillas para presentaciones y publicaciones de Instagram.
Una extensión de plugin, en este caso Canva, dentro de ChatGPT. Imagen: OpenAI.

La pieza técnica que más nos interesa son los eventos de MCP. MCP es el estándar abierto con el que la inteligencia artificial se conecta a otras aplicaciones, y hasta ahora funcionaba sobre todo en una dirección: el modelo pregunta y la app responde. Con los eventos, la aplicación avisa cuando pasa algo y eso dispara una automatización. El ejemplo de OpenAI: ChatGPT vigila un tablero de proyecto y, cuando aparece una tarea nueva, lee los documentos enlazados y prepara un plan aunque no estés delante. Es una propuesta de especificación, así que todavía puede cambiar.

Dos círculos entrelazados sobre fondo azul con los textos MCP Events y Automations, con un icono de campana y otro de rayo.
Imagen: OpenAI.

Completan el bloque:

  • Sites con plugins conectados: las mini aplicaciones que creas en ChatGPT pueden usar plugins, y cada compañero entra con sus propios datos y permisos (Business, Enterprise, Healthcare y Education).
  • Iniciar sesión con ChatGPT: tu cuenta sirve para entrar en otros productos. El socio solo recibe tu nombre, tu correo y tu foto; tus chats y tu memoria no se comparten. Según BGR hay 16 socios de lanzamiento, entre ellos Notion, Vercel y Devin.
  • OpenAI Marketplace: los grandes clientes pueden gastar parte de su compromiso con OpenAI en software de 32 socios, como Adobe, Figma, HubSpot, Salesforce, ServiceNow, Harvey, Legora, Palo Alto Networks o CrowdStrike. En beta.

ChatGPT para trabajar en equipo

El otro gran movimiento del día es convertir ChatGPT en el sitio donde el equipo trabaja con la inteligencia artificial, no en una ventana de chat a la que cada uno va por su cuenta.

  • ChatGPT Space: un espacio compartido donde el equipo, ChatGPT y los dots parten de los mismos objetivos y del trabajo previo. Pro, Business y Enterprise, en escritorio y web (móvil, próximamente).
  • Páginas dinámicas: documentos que editan personas e IA a la vez, con gráficos, paneles e imágenes, y que se pueden actualizar solos desde las herramientas conectadas.
  • Diapositivas colaborativas: un editor de presentaciones con gráficos editables que exporta a PowerPoint y Presentaciones de Google sin perder el formato. El resumen oficial lo da como disponible en Pro, Business y Enterprise; el anuncio en la comunidad de desarrolladores habla de "en las próximas semanas".
  • Equipos y tareas de equipo: tareas recurrentes compartidas, como un informe semanal de proyecto, que se ejecutan según un horario o cuando llega un correo o un mensaje de Slack (Business y Enterprise).
  • @ChatGPT en Slack y Microsoft Teams: lo mencionas en un canal para resumir un proyecto, investigar un error o publicar cada mañana novedades de un cliente. Los compañeros sin licencia propia de ChatGPT también pueden participar en esa conversación (Business y Enterprise).
  • Plugin Reuniones: graba el audio, guarda notas en Space y resume conclusiones, decisiones y próximos pasos. En beta para Pro y Business (en macOS, según la comunidad de desarrolladores de OpenAI), y próximamente en Enterprise.
  • Perfiles para compartir: reúnen en una página tus Sites y complementos para que otros los descubran. Ya en la mayoría de planes; Enterprise, Edu y Healthcare, próximamente.
Página colaborativa de ChatGPT con un plan de lanzamiento del cuarto trimestre, lista de tareas y marcas de edición de varias personas y de ChatGPT.
Una página dinámica editada a la vez por el equipo y ChatGPT. Imagen: OpenAI.

Si tu equipo usa ya ChatGPT Work, estas piezas encajan con lo que explicamos en ChatGPT Work: el agente en la nube que hace tareas por tu empresa.

Privacidad: Private Intelligence

Para empresas con datos sensibles, OpenAI presentó Private Intelligence, que reúne dos cosas. La primera es la modalidad sin retención de datos con procesamiento privado de seguridad: las revisiones automáticas de seguridad se hacen sin que OpenAI guarde el contenido del cliente. La segunda es una versión preliminar de inferencia privada, que combina computación confidencial con controles verificables; la comunidad de desarrolladores de OpenAI la sitúa en otoño de 2026. OpenAI no ha concretado todavía las condiciones de acceso a cada parte.

Tabla de política por proyecto: el proyecto Production con retención cero de datos y procesamiento privado de seguridad, almacenamiento externo en AWS S3 y estado validado.
Imagen: OpenAI.

Es un paso en la buena dirección para sectores como salud, legal o finanzas, pero no sustituye tu propio análisis de protección de datos: sigues necesitando saber qué datos entran, dónde se procesan y con qué base legal.

Qué significa todo esto para tu empresa

El DevDay 2026 deja tres ideas claras.

La primera: el agente pasa de herramienta a compañero con horario completo. En ChatGPT, la IA trabajaba sobre todo cuando alguien le escribía. Con los dots, las tareas de equipo y los eventos de MCP, OpenAI empuja el trabajo programado y el que arranca solo cuando pasa algo. Eso amplía lo que puede hacer y también lo que puede hacer mal, así que antes de activarlo define qué acciones puede ejecutar y cuáles necesitan tu aprobación.

La segunda: toca volver a hacer números. Con GPT-6.1 Sol a una quinta parte del precio por token de Astra y la caché a 0,10 dólares, algunos flujos que no salían a cuenta pueden empezar a salir. Depende del consumo real, de la calidad y de cuánta revisión humana necesiten.

La tercera: OpenAI quiere que todo pase dentro de ChatGPT. Plugins que son aplicaciones, inicio de sesión con ChatGPT, marketplace, Slack y Teams. Es cómodo, pero te ata más a un solo proveedor. Nosotros seguimos recomendando que tus procesos críticos no dependan de un único modelo ni de una única plataforma.

Por dónde empezaríamos

  1. Si usas la API, prueba GPT-6.1 Sol en los flujos donde hoy usas Astra o GPT-6 Sol. Compara con tus propios casos, no con los benchmarks de nadie, y mira el coste por tarea completa, no por token.
  2. Si quieres dots en España, mira Business Premium, no Pro. Y empieza con un solo dot, pocas aplicaciones y reglas en "preguntar antes" para todo lo que envíe, pague o borre.
  3. Haz inventario de permisos antes de conectar nada. Qué aplicaciones, con qué cuenta, qué puede leer y qué puede enviar. Recuerda que desconectar una app no borra lo que el dot ya sabe.
  4. Revisa tus automatizaciones de clasificación. Si tienes flujos que solo deciden una etiqueta o un destino, la API de decisiones puede simplificarlos cuando abra el acceso.
  5. Repasa el AI Act. Si un agente va a hablar con clientes en tu nombre, revisa las obligaciones de transparencia del artículo 50, que exige informar a las personas de que están interactuando con un sistema de IA, y cómo y desde cuándo te aplican. Lo explicamos en AI Act para chatbots y voicebots en España.

Si quieres ayuda para decidir qué procesos pasar a agentes y cómo montarlos con permisos y revisión humana, es justo lo que hacemos en automatizaciones con IA. Y si el reto es que tu equipo sepa trabajar con todo esto, tenemos formación de IA para empresas.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un dot de OpenAI?

Es un agente de IA siempre activo dentro de ChatGPT, basado en GPT-6 Astra, con su propio ordenador en la nube y su propio navegador. Trabaja en las aplicaciones que le conectes, aprende de tus comentarios y puede avanzar tareas y revisar información aunque no estés hablando con él, dentro de las reglas y permisos que le pongas.

¿Puedo usar los dots en España?

Sí, pero no con cualquier plan. Con ChatGPT Pro personal, no: OpenAI excluye al Espacio Económico Europeo, Suiza y Reino Unido. Con ChatGPT Business Premium, sí, porque está disponible en todas las regiones donde funciona ChatGPT. En Enterprise llegan como beta que tiene que activar el administrador. El despliegue es gradual y puede tardar unos días en llegar a cada cuenta.

¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Sol?

En la API, 2 dólares por millón de tokens de entrada, 0,10 dólares por millón de tokens de entrada en caché y 10 dólares por millón de tokens de salida. Según OpenAI es una quinta parte del precio estándar de GPT-6 Astra. En ChatGPT está incluido en Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, dentro de ChatGPT Work y Codex.

¿Qué diferencia hay entre GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra?

Astra sigue siendo el modelo más capaz de OpenAI, y la propia compañía dice que es el que debes usar para las tareas de investigación científica más difíciles. GPT-6.1 Sol se le acerca mucho en programación, uso del ordenador y trabajo con documentos, según las pruebas de la propia OpenAI, por mucho menos dinero. Para la mayoría de automatizaciones de empresa, Sol es el punto de partida razonable.

¿Qué es Ultrafast y merece la pena?

Es un nivel de velocidad de pago. Con GPT-6 Astra, OpenAI anuncia una generación de tokens hasta 8 veces más rápida en Codex y hasta 6 veces en la API, lo que no equivale necesariamente a terminar una tarea completa en ese mismo tiempo. Está en la API y en los planes Pro 500 y Enterprise; sobre la versión de Sol, las páginas de OpenAI se contradicen. Compensa cuando la espera tiene un coste real, por ejemplo en asistentes de voz o en desarrollo intensivo. Para procesos que corren en segundo plano, normalmente no.

¿Tengo que cambiar algo de lo que ya tengo montado?

No hace falta migrar nada por este DevDay. Lo que sí compensa es volver a hacer números con GPT-6.1 Sol, revisar qué permisos tienen tus agentes y automatizaciones, y decidir qué acciones necesitan aprobación humana antes de dar el salto a agentes que trabajan solos.


Fuentes: OpenAI, resumen del DevDay 2026 · OpenAI, presentamos los dots · OpenAI, presentamos GPT-6.1 Sol · OpenAI, presentamos la API de agentes · Centro de ayuda de OpenAI, primeros pasos con tu dot · Centro de ayuda de OpenAI, planes Pro · Comunidad de desarrolladores de OpenAI, anuncios del DevDay 2026 · BGR · Keynote del DevDay 2026.

Antes de darle las llaves a un agente, mira cómo está tu casa. ¿Sabrías decir hoy qué puede tocar cada automatismo tuyo, quién aprueba antes de que envíe algo y cómo se para? El diagnóstico de IA de Aimoova son 13 preguntas, no te pide el correo y te devuelve en pantalla tu puntuación por áreas, cuál es tu freno y dos o tres cosas que puedes hacer esta semana.

Análisis del equipo de Aimoova, consultora de IA para empresas en España.