Artículos (página 13)
Herramienta que predice empleos aumentados por IA para priorizar automatizaciones y formación
El Financial Times lanza una herramienta que identifica tareas y empleos susceptibles de ser 'aumentados' por la IA, subrayando que las automatizaciones deben complementar habilidades humanas. El modelo guía a empresas para priorizar inversión, formación y gobernanza.
TimesFM-2.5: previsiones con contexto 16K para automatizaciones con IA en empresas
Google presenta TimesFM-2.5: foundation model de forecasting (200M parámetros, contexto de 16.384 puntos y salida probabilística por quantiles), ya en Hugging Face. Ofrece mayor eficiencia y mejor captura de patrones temporales largos, facilitando automatizaciones de previsión en empresas.
5 herramientas no-code de IA para pymes: RAG, agentes y automatizaciones
Las herramientas no-code para IA democratizan el desarrollo: permiten a pymes y equipos sin gran capacidad técnica crear asistentes, automatizaciones y RAG rápido y con control de datos. Repasamos cinco plataformas (Sim AI, RAGFlow, Transformer Lab, LLaMA-Factory, AutoAgent) y claves para elegir.
Voicebots en tiempo real con SIP y WebRTC para centros de contacto
Los voicebots empresariales llegan a producción: APIs Realtime que combinan WebRTC, SIP y herramientas server-side (MCP) permiten llamadas en tiempo real con baja latencia, integración nativa con CPaaS (p. ej. Twilio), acceso a CRM y mecanismos de resiliencia, habilitando despliegues escalables en contact centers.
OCR open source: digitaliza facturas y automatiza procesos con IA
Los modelos OCR convierten imágenes en texto editable y están transformando la digitalización de facturas, recibos y manuscritos. El artículo resume opciones open source (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR, TrOCR, VLMs), criterios para elegir y desplegar OCR en empresas, y propone pilotos prácticos; Aimoova ofrece integración, agentes y formación.
Conectores MCP con escritura: automatizaciones IA que ejecutan tareas
OpenAI añade soporte completo para herramientas MCP en modo desarrollador: ChatGPT puede ahora ejecutar acciones (write) sobre sistemas —crear/actualizar tickets, lanzar flujos y coordinar servicios— transformándose en orquestador conversacional. Impulsa automatizaciones y prototipado rápido, pero exige permisos acotados, seguridad, logs y gobernanza.
Cómo evitar alucinaciones en agentes de IA con RAG y validación humana
Los LLM tienden a "alucinar" porque optimizan texto plausible, no veracidad, lo que crea riesgos en salud, legal y automatizaciones. Mitigaciones: RAG, validación humana, prompting estructurado y monitorización. Aimoova ofrece implementación y pilotos seguros.
TildeOpen impulsa agentes de IA multilingües para idiomas europeos
TildeOpen: modelo abierto de 30.000 millones de parámetros (lanzado 3 Sep 2025, CC‑BY‑4.0) diseñado para lenguas europeas poco atendidas. Decoder‑only con contexto 8192, tokenizer "equitable" y entrenamiento en supercomputadores europeos. Auto‑hosteable, mejora chatbots/voicebots multilingües y facilita cumplimiento GDPR.
Apertus: modelo abierto de IA para soberanía y multilingüismo
Suiza lanzó Apertus: un modelo de IA abierto y público con pesos, arquitectura y documentación accesibles. Versiones de 8B y 70B parámetros, entrenado con 15 billones de tokens en 1.000+ idiomas (incl. suizo‑alemán y romanche). Disponible en Hugging Face y vía Swisscom.
Chatbots para pymes: pasos prácticos para garantizar seguridad
Meta ajustó temporalmente sus chatbots tras investigaciones que hallaron contenido inapropiado (sexualizado, incluso con menores), suplantaciones y respuestas potencialmente peligrosas. El caso demuestra que los chatbots para pymes deben diseñarse y supervisarse con criterios de seguridad desde el inicio.
Automatización con IA para pymes y autónomos: mantener producción y márgenes
Según el Financial Times, la caída del coste de la automatización (robots, visión artificial y software) permite sustituir trabajo repetitivo, reducir coste por unidad y mantener manufactura local pese a salarios crecientes. Esto mejora calidad y flexibilidad y crea oportunidades prácticas para pymes y autónomos.
Tokenización y chunking en IA: reducir costes y mejorar respuestas
Al diseñar agentes y automatizaciones con IA, la tokenización convierte texto en tokens (unidades mínimas) afectando coste, cobertura y límites de contexto; el chunking agrupa texto en fragmentos semánticos para preservar sentido en búsquedas, RAG y chatbots. Combinadas, optimizan precisión, coste y fiabilidad.