El blog de IA aplicada de Aimoova
Automatizaciones, chatbots, herramientas a medida y novedades del sector, explicadas para que cualquier empresa pueda decidir dónde aplicar la inteligencia artificial.
Apertus: modelo abierto de IA para soberanía y multilingüismo
Suiza lanzó Apertus: un modelo de IA abierto y público con pesos, arquitectura y documentación accesibles. Versiones de 8B y 70B parámetros, entrenado con 15 billones de tokens en 1.000+ idiomas (incl. suizo‑alemán y romanche). Disponible en Hugging Face y vía Swisscom.
Tokenización y chunking en IA: reducir costes y mejorar respuestas
Al diseñar agentes y automatizaciones con IA, la tokenización convierte texto en tokens (unidades mínimas) afectando coste, cobertura y límites de contexto; el chunking agrupa texto en fragmentos semánticos para preservar sentido en búsquedas, RAG y chatbots. Combinadas, optimizan precisión, coste y fiabilidad.
Gemini 2.5 Flash Image: editar y automatizar imágenes para pymes
Google presenta Gemini 2.5 Flash Image, modelo multimodal que genera y edita imágenes por texto con ediciones localizadas, consistencia entre iteraciones y fusión de referencias. Disponible vía Gemini API/AI Studio/Vertex AI, incluye trazabilidad (SynthID) y opciones para automatizar flujos creativos.
Automatizaciones con IA para personalizar y monetizar tu tráfico
Según Financial Times, la expansión de herramientas de IA (resúmenes, agregadores y recomendadores generativos) está cambiando el consumo y reduciendo el tráfico desde buscadores y redes. Los medios apuestan por automatizaciones con IA para optimizar distribución, personalización y modelos de monetización.
Cómo elegir entre GPUs y TPUs para entrenar transformers
El artículo compara GPUs y TPUs para el entrenamiento de transformers a gran escala: TPUs (ASICs de Google) ofrecen mayor throughput y eficiencia en TensorFlow/JAX y escalado en Google Cloud; GPUs aportan flexibilidad, soporte PyTorch, despliegue on‑prem y mejor adaptabilidad para investigación. La elección depende de framework, tamaño del modelo, coste y despliegue.
Cerrar el bucle entre usuarios y LLM mejora automatizaciones con IA
Las automatizaciones con IA mejoran sólo si cerramos el ciclo entre interacciones reales y el entrenamiento/supervisión de LLM: convertir señales explícitas e implícitas en datos útiles, integrar revisión humana para calidad y seguridad y aplicar ajustes continuos. Aimoova ofrece diseño low-code, implantación y formación para pilotos efectivos.
MCP: El USB-C para conectar la IA a tu negocio.
El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que unifica la conexión de modelos de IA con bases de datos, APIs y sistemas empresariales, simplificando integraciones y permitiendo respuestas en tiempo real. Esta tecnología impulsa agentes de IA autónomos capaces de realizar tareas complejas, transformando la IA en una herramienta práctica y eficiente para negocios y profesionales.
Automatiza tu PYME: Sistemas Multi-Agente IA con Google ADK
Los sistemas multi-agente con Google ADK están revolucionando la automatización para PYMES, permitiendo equipos digitales de agentes especializados que colaboran para optimizar tareas como análisis, cálculos y redacción. Estas soluciones low-code/no-code facilitan la gestión eficiente, ahorran tiempo y mejoran la toma de decisiones, impulsando la competitividad sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.
IA generativa democratiza el análisis de datos en tu negocio.
WrenAI es un agente open-source de Business Intelligence Generativo que permite a pymes y profesionales consultar y analizar datos en lenguaje natural, generando informes, gráficos y análisis automáticos. Con soporte multilenguaje y múltiples integraciones, democratiza el acceso a insights sin necesidad de conocimientos técnicos, facilitando decisiones rápidas y precisas.
Crea tu IA local: Potencia PYMES con Ollama, LangChain y RAG
Las pymes y autónomos pueden crear su propio stack local de IA usando Ollama, LangChain y RAG, ejecutando modelos en su equipo con GPU para procesar documentos y automatizar tareas sin salir de su entorno. Esta solución protege datos sensibles, mejora la eficiencia y ofrece personalización total. Aimoova facilita su implementación con soporte integral, democratizando el acceso a la IA avanzada.
Guardarraíles en IA: Clave para una automatización segura y fiable.
Los guardarraíles en IA son mecanismos esenciales que garantizan la seguridad y confianza en modelos de lenguaje avanzados, protegiendo desde el entrenamiento hasta el despliegue. Aseguran robustez, transparencia y equidad, alineando la tecnología con valores humanos y normativas. Aimoova ofrece soluciones low-code para implementar estos controles y transformar la IA en un aliado fiable y seguro.
MCP: IA y automatización, integración segura y sencilla.
El Model Context Protocol (MCP), propuesto por Anthropic en 2024, es un estándar abierto que facilita la integración segura y sencilla de agentes de IA con herramientas y APIs empresariales, eliminando desarrollos personalizados. Grandes empresas como AWS, Microsoft y Google ya lo usan, potenciando la automatización y conectividad low-code para PYMEs y profesionales.